La presión hospitalaria ha continuado subiendo en el conjunto de España en las dos últimas semanas. De las 8.401 personas ingresadas con covid-19 el 11 de septiembre se ha pasado a 11.080 el día 24, lo que supone un incremento del 31,89%. La Comunidad de Madrid presenta la tasa de pacientes ingresados con covid-19 más alta de todo el país y ya alcanza los 58,54 hospitalizados por 100.000 habitantes, 2,5 veces más que la media española (que se sitúa en los 23,36). Las comunidades autónomas que han experimentado los incrementos más importantes en dos semanas han sido Castilla y León (+105,75%) y Navarra (+71,56%), si bien la tasa de hospitalizaciones por 100.000 representa la mitad de la que registra la Comunidad de Madrid. Las comunidades autónomas de La Rioja, Baleares, Castilla-La Mancha y Aragón también están por encima de la media española.

La pandemia ha golpeado duro a CTXT. Si puedes, haz una donación aquí o suscríbete aquí

“500 pacientes adicionales COVID en las UCIs significa tener que atender pacientes críticos no COVID fuera de las unidades apropiadas”. Con estas palabras, los médicos que gestionan la cuenta de Twitter @covid19_m ponen de relieve lo que supone la saturación de las Unidades de Cuidados Intensivos en la Comunidad de Madrid. Esas unidades, menos apropiadas para pacientes críticos no covid, son las de reanimación postquirúrgicas que atienden a quienes se acaban de operar, los quirófanos, las unidades coronarias y las UCIs pediátricas. El 11 de septiembre los ingresados en UCI por covid eran 318. Según la actualización del 25 de septiembre, ya eran 445 los pacientes con covid-19 que permanecían ingresados en la UCI. Es decir, han aumentado un 40% en las últimas dos semanas. La suma de estos pacientes y los que están ingresados por otras patologías supone que las UCIs médicas ya se encuentran saturadas, al estar a un 116% de su capacidad.

Gráfica realizada y publicada por los médicos de 62 hospitales de la Comunidad de Madrid en la cuenta de Twitter @covid19_m 

Y es en este contexto de saturación de las UCIs, dos meses después del cambio de tendencia, cuando la Comunidad de Madrid emite una nota de prensa acerca de un proyecto de inteligencia artificial, que presupuesta en 1.224.005,97 euros, para, según el propio titular, “ampliar su capacidad de análisis de datos y proyección de escenarios de la pandemia”. Sin embargo, independientemente de que siempre sea razonable tratar de acceder a medios técnicos más sofisticados para interpretar los datos, lo que se ha puesto de manifiesto durante este verano es que lo que ha faltado ha sido voluntad política para tomar decisiones enfocadas a frenar la transmisión. Los mejores medios técnicos son inútiles si la persistencia en ignorar los más elementales análisis de datos es manifiesta.

Decía Díaz Ayuso en una entrevista con Carlos Alsina el pasado 22 de septiembre: “Si hubiéramos sabido que esta ola se iba a adelantar tanto, habríamos cerrado antes el ocio nocturno”. La realidad es que la presidenta o cualquiera de los altos cargos de su Gobierno (entre todos cobran 1.209.898 euros mensuales) –de hecho, cualquier inteligencia humana con acceso a internet– puede consultar desde el 25 de febrero la información epidemiológica que la propia Comunidad de Madrid hace pública en su web. Habría bastado con que algún responsable público con el más mínimo interés hubiera tecleado en Google “tasa de incidencia acumulada en las zonas básicas de salud de la Comunidad de Madrid”. Si lo hubiese hecho, habría visto que el 28 de julio cuatro zonas básicas de salud se encontraban por encima de los 100 casos por cada 100.000 habitantes en 14 días. Y también que el 4 de agosto la cantidad de zonas básicas de salud que superaban dicho umbral se elevó de manera importante: en una semana, hasta las 35 zonas.

A partir del informe epidemiológico del 8 de septiembre, el 100% de las zonas básicas de salud de la Comunidad de Madrid superan los 100 casos por cada 100.000 habitantes 

El 11 de agosto, ya eran 144 zonas de un total de 286, es decir, el 50%. A principios de septiembre, todas las zonas básicas de salud superaban los 100 casos por cada 100.000 habitantes. La elección de este umbral epidemiológico no es caprichosa, sino que se aproxima en gran medida al utilizado por Alemania, donde las medidas de calado se toman a partir de los 50 casos por 100.000 habitantes en 7 días. Esta cifra ni siquiera es de consenso en el país germano: algunos epidemiólogos han manifestado sus dudas sobre si este umbral es lo suficientemente bajo. Pero Madrid no es Alemania dentro de Alemania, de modo que ni se reforzó la atención primaria, ni se plantearon actuaciones de contención de la transmisión (ni de rastreo) en las zonas con más contagios cuando aún era posible. 

Durante las últimas semanas, el relato del Gobierno de la Comunidad de Madrid ha consistido en poner encima de la mesa la idea de que los confinamientos selectivos habrían de hacerse en zonas básicas de salud que superasen los 1.000 casos por cada 100.000 habitantes. Esta medida, además de ser de dudosa utilidad, debido a la gran cantidad de habitantes de estas zonas que trabajan fuera de ellas, está basada en una cantidad, 1.000, absolutamente arbitraria. Por un lado hacen creer que se está tomando una medida con cierta sofisticación técnica, cuando no se está haciendo tal cosa, y por otro están llevando a mucha gente que vive fuera de las zonas con confinamiento perimetral a una sensación de falsa seguridad acerca de la realidad epidemiológica de su barrio.

En particular, durante las tres últimas semanas, el incremento más importante se ha producido en el distrito de Salamanca, al multiplicarse por 2,4 la incidencia acumulada en 14 días (IA), pasando de los 310,1 casos por 100.000 habitantes a 743,8 casos. Le sigue Chamberí, donde la IA llega hasta los 441,9 casos por 100.000 habitantes tras multiplicarse por 2,36 en tres semanas. En este mismo periodo de tiempo, también han duplicado su incidencia acumulada en 14 días los distritos de Fuencarral-El Pardo (x2,29, IA = 554,5 casos), Latina (x2,11, IA = 624,1 casos) y Retiro (x2,04, IA = 598,0 casos por cada 100.000 habitantes).

En la gráfica se muestra la evolución de los 4 distritos de Madrid capital en los que menos ha crecido la incidencia en las últimas tres semanas (amarillo) y de los 6 distritos en los que más ha crecido (naranja y granate)

Por su parte, los distritos en los que menos ha crecido la incidencia en estas tres semanas han sido Usera, los dos distritos vallecanos y Villaverde. Menos del 30% en cada una de estas cuatro zonas. Sin embargo, como la tasa de positividad de cada distrito no es pública, no es prudente afirmar que la situación esté cerca de controlarse. Según el informe del Ministerio de Sanidad publicado el 25 de septiembre, la tasa de positividad media de la Comunidad de Madrid se sitúa en el 22,1%, frente al umbral del 5% que recomienda la OMS. Este dato y el de la saturación de las UCIs son indicativos de la emergencia sanitaria que vive la Comunidad de Madrid. 

La pandemia ha golpeado duro a CTXT. Si puedes, haz una donación aquí o suscríbete aquí